• Visión panorámica de la metodología de la investigación en la formación del ingeniero.
• Ciencia, ingeniería, técnica y tecnología.
• La investigación.
• Tipos de investigación generalmente utilizados en la ingeniería.
• Etapas claves en el proceso de investigación: observación, descripción, explicación y predicción.
• Planeamiento del trabajo de grado.
• Etapa y diseño de la investigación.
• La comunicación científica o etapa del informe de investigación.
• Diagrama del informe y normas de presentación.
• Metodología para la presentación de la propuesta de grado en ingeniería.

• Minería de datos: conceptos, técnicas y sistemas.
• Entorno de trabajo de SPSS Clementine.
• Entorno de trabajo de SAS Enterprise miner.
• Fase de selección en minería de datos.
• Fase de selección en SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.
• Fase de selección en SPSS muestras complejas y SAS Base.
• Fase de exploración en minería de datos.
• Fase de exploración en SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.
• Fase de exploración en SPSS y SAS.
• Fases de limpieza y transformación de datos en SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.
• Fases de limpieza y transformación de datos en SPSS y SAS.
• Fase de minería de datos: técnicas predictivas de modelización.
• Técnicas predictivas de modelización con SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.
• Técnicas predictivas de modelización con SAS y SPSS.
• Técnicas descriptivas y predictivas declasificación: clusters y árboles de decisión.
• Clusters y árboles de decisión con SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.
• Cluster y árboles de decisión con SAS y SPSS.
• Redes neuronales.
• Redes neuronales con SAS Enterprise miner y SPSS Clementine.

Contenido de CD-ROM:

• Minería de Datos.

• Diseño conceptual.
• Ejercicios resueltos.
• Diseño lógico.
• Ejercicios resueltos.
• Normalización de relaciones.
• Ejercicios resueltos.
• Bases de datos distribuidas.
• Ejercicios resueltos.
• Organizaciones de ficheros.
• Ejercicios resueltos.
• Almacenamiento y diseño físico en Oracle.
• Ejercicios resueltos.
• Caso práctico: diseño e implementación en el SGBD Oracle.

• El papel del proyecto de fin de carrera en ingeniería informática.
• ¿Qué es un proyecto de finde carrera en informática?
• Elegir un proyecto y escribir una propuesta.
• Planificación del proyecto.
• Búsqueda y revisión de la bibliografía.
• Realización del proyecto.
• La redacción de la memoria.
• Presentación del trabajo.
• Consideraciones finales.

• Auditoría: concepto, tipos y personal.
• El sistema APPCC.
• Los prerrequisitos del sistema APPCC.
• APPCC como sistema de gestión.
• El proceso de auditoría.

• Conceptos de gestión.
• Gestión de sistemas OSI.
• Red de gestión de telecomunicaciones TMN (ITU-T).
• Gestión en internet/SNMP (V.1, V.2 y V.3).
• Modelo de referencia XSM (X/Open Systems Management Reference Model).
• JMAPI (Java Mangement API). API de gestión de Java.
• DMI (Desktop Management Interface) del DMTF.
• WBEM (Web-Bases Enterprise Management).
• TME (Tivoli Management Environment)/AMS.
• Modelo de información común-CIM (Common Information Model).
• JIDM (Joint Inter-Domain Management).
• TINA (Telecommunications Information Network Architecture.
• Experiencias en la gestión de aplicaciones distribuidas.
• Lengujas de libre distribución para la gestión de redes basada en políticas.
• Características de las herrmaientas de gestión y ejemplos.

• Principios de modelado y simulación.
• Modelado y simulación de sistemas mixtos.
• Modelado en lenguajes de descripción de hardware.
• El software en los lenguajes de descripción de hardware.
• La mecánica en los lenguajes de descripción de hardware.
• Mecátronica.
• Micromecatrónica.

• Paso a paso: cómo utilizar cada capítulo.
• Instalar y configurar moodle.
• Configuración del sitio.
• Crear categorías y cursos.
• Añadir material estático a un curso.
• Añadir material interactivo al curso.
• Adición de material social al curso.
• Dar la bienvenida a sus estudiantes.
• Herramientas para los profesores.
• Extensión y administración de moodle.

• Introducción a la medición.
• Estándares y metodologías de medición.
• Medición de software en modelos de procesos y madurez.
• Métricas de software.
• Estimación.
• Control estadístico de procesos.
• Indicadores de dirección (BSC).
• Implantación de una infraestructura de medición.

• Concepto y papel de la evaluación.
• El método general de la evaluación.
• Técnicas de recogida de datos.
• Evaluación de la calidad.
• Evaluación de la calidad desde la perspectiva operativa de los sistemas de información.
• Evaluación del Input.
• Evaluación del proceso documental.
• Evaluación de la recuperación.
• Evaluación de la calidad desde el punto de vista del usuario.
• Evaluación de la satisfacción de los usuarios.
• Evaluación de los resultados.